Académicos del Departamento de, Dr. Cristian Durán y Dr. Fernando García, desarrollaron una investigación que propone nuevos modelos para optimizar la planificación de recursos energéticos distribuidos en escenarios inciertos.
El estudio aborda la planificación de tecnologías como paneles solares y sistemas de almacenamiento, incorporando la incertidumbre en la generación y la demanda eléctrica, un factor clave en los sistemas energéticos actuales.
El Dr. Fernando García propone que “estas incertidumbres no deben tratarse de manera homogénea: la demanda evoluciona a largo plazo debido a cambios estructurales, como la electrificación, mientras que la generación solar presenta variabilidad de corto plazo asociada a las condiciones climáticas” explica.
En esta línea, la investigación distingue entre incertidumbre de largo plazo, asociada a cambios estructurales en la demanda y de corto plazo, vinculada a la variabilidad de la generación solar, incorporando ambos elementos en modelos de optimización más precisos.
“El desafío es diseñar decisiones robustas frente a escenarios inciertos sin caer en soluciones excesivamente conservadoras”, señala el académico.
A partir de esta propuesta, el estudio introduce un enfoque híbrido que combina optimización robusta y estocástica, logrando soluciones más cercanas a un escenario ideal. “Esto se traduce en planes de inversión más equilibrados y con mejor desempeño bajo incertidumbre”, agrega el Dr. García.
La investigación entrega herramientas para evaluar escenarios y apoyar la toma de decisiones en el sector energético. El trabajo combinó desarrollo teórico y experimentación y actualmente se proyecta su aplicación en sistemas reales, como redes de transmisión en la Región de Atacama.
Este trabajo refuerza el compromiso del Departamento de Ingeniería Industrial con la generación de conocimiento aplicado, contribuyendo a una toma de decisiones más eficiente en sistemas energéticos complejos.