Dr. Luis Rojo González
Profesor Asistente
Grados Académicos:
- Ph.D. in Industrial Engineering. Polytechnique Montréal, Montreal, Canadá. (expected 2025)
- Ph.D. in Computer Science. Centrale Lille Institut, Lille, Francia. (expected 2025)
- MSc. Statistics and Operations Research (MESIO), mention Data Science. Universitat Politècnica de Catalunya – Universitat de Barcelona, Spain.
Áreas de Especialización:
- Ciencia de datos
- Investigación de operaciones
- Logística y transporte
- Machine learning
- Optimización binivel
El Dr.(c) Luis Rojo González es Ingeniero Civil Industrial por la Universidad de Santiago de Chile (USACH), donde también obtuvo un Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Industrial.
Posteriormente, amplió su formación con un Máster en Estadística e Investigación Operativa, con mención en Ciencia de Datos, otorgado por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y la Universitat de Barcelona (UB), España. Actualmente, se encuentra en último año de una doble diplomación entre el Doctorado en Ciencias de la Computación en Centrale Lille Institut, Francia, y el Doctorado en Ingeniería Industrial en Polytechnique Montréal, Canadá, en donde formar parte del INRIA-Lille (Francia) y el CIRRELT (Canadá).
Su investigación se centra en la intersección de la investigación de operaciones y el aprendizaje estadístico, utilizando técnica de optimización combinatoria, teoría de juegos y machine learning. Ha sido parte de equipos de colaboración internacional con Francia, Reino Unido, Canadá, Uruguay y Argentina a través de financiamiento otorgado por Chile (ANID), Francia (INRIA y MEAE) y Uruguay (ANII).
Además, fue precursor para la relación internacional entre los programas de la USACH (MCII) y la UPC (MESIO) que permite el intercambio de estudiantes y académicos/as entre ambas instituciones.
Para más información, visite su página web
Proyectos con Fondos Internos
- Investigador Experto – Proyecto DICYT POSTDOC DICYT_062117 (2021–2022).
- Investigador Asistente – Proyecto DICYT Continuidad FONDECYT No 061817VP (2018–2019). Modelos parametrizados y de adversario para problemas de optimización combinatoria con test.
- Investigador Asistente – Proyecto Concurso de Opinión Pública No 061817VP_OP (2018). Diseño y Aplicación de un Índice Global de Salud. El caso de los países de la Organización Panamericana de la Salud (OPS).
Proyectos con Fondos Externos
- Investigador Asistente – STIC-AmSud Nº 24-STIC-16, MEAE/France, ANID/Chile, ANII/Uruguay (2025-2026). SEEEPIRS – Sustainable, Efficient and Equitable Energy Planning for Industrial and Residential Systems.
- Investigador Asistente – INRIA International Associate Team with Polytechnique Montréal and Edimburgh (2023–2025). Game-Theoretic Learning and Optimization for Networked Electricity Markets (GALANGAL). .
- Investigador Asistente – Research Councils United Kingdom (RCUK) and Government of Chile – National Commission of Research and Technology (CONICYT), Research Partnership Call MR/N026640/1 (2016–2018). Evaluating the role of fiscal policy in improving diets and preventing chronic disease in Chile: impact evaluation and modelling.
- Investigador Asistente – Government of Chile – National Commission of Research and Technology (CONICYT), Grant FONIS No SA14ID0176 (2015–2016). Measurement of the current economic burden of obesity in Chile and forecasting to 2030: An analysis model validated by the reality of the country.
Publicaciones y Congresos:
Artículos en Revistas Indexadas (WoS y Scopus)
- The problem of estimation and forecasting of obesity prevalence using sparsely collected data. (L.Rojo-González, J. Dunstan, C. Cuadrado, D. Ávalos, J. Moraga-Correa, N. Troncoso, Ó.C. Vásquez).Engineering Applications of Artificial Intelligence, 132: 107860. (2024). DOI
- COVID-19, waste production and municipal recycling programs: Insights from Chile to the global south. (V.D. Muñoz-Soto, S. Dávila, A. Espinoza Pérez, L. Rojo-González, N. Valenzuela-Levi and Ó.C. Vásquez). Science of The Total Environment, 899: 165388. (2023). DOI
- The Balanced dispatching problem on passenger transport services on demand (F. Quezada, J. Moraga-Correa, L. Rojo-González, Ó.C. Vásquez). Expert Systems with Applications, 177: 114918. (2021). DOI
Ponencias en Congresos Internacionales
- On the distribution of nutritional status transition probabilities through a hierarchical beta mixture model (with Ó.C. Vásquez). 10th Joint Alio/Euro International Conference 2021-2022 on Applied Combinatorial Optimization, pp. 65-70. (2022). DOI
- Mathematical model for estimating nutritional status of the population with poor data quality in developing countries: The case of Chile (with D. Ávalos, C. Cuadrado, J. Dunstan , J. Moraga-Correa, N. Troncoso, Ó.C. Vásquez). 10th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES), pp. 408-415. (2021). DOI
- The time-lagged effect problem on (un)truthful data, a case study on COVID-19 outbreak. Production Research. ICPR-Americas 2020. Communications in Computer and Information Science, vol. 1408, Springer, Cham, pp. 295-307. (2021). DOI
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Pregrado:
- Introducción a la Ingeniería Industrial
- Programación entera mixta
- Programación no lineal
Postgrado:
Estadística multivariante y machine learning
El cuerpo académico del Departamento de Ingeniería Industrial de la USACH destaca por su excelencia en docencia e investigación, con experiencia en optimización, gestión y análisis de datos, vinculándose activamente con la industria.
