{"id":471,"date":"2016-04-21T12:37:02","date_gmt":"2016-04-21T15:37:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ingenieriaindustrial-usach.cl\/?p=471"},"modified":"2017-12-15T16:12:14","modified_gmt":"2017-12-15T19:12:14","slug":"dr-juan-pedro-sepulveda-rojas-gestion-de-inventarios-multiescalon-o-multinivel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ingenieriaindustrial-usach.cl\/en\/noticias\/dr-juan-pedro-sepulveda-rojas-gestion-de-inventarios-multiescalon-o-multinivel\/","title":{"rendered":"Dr. Juan Pedro Sep\u00falveda Rojas, “Gesti\u00f3n de Inventarios, Multiescal\u00f3n o multinivel”"},"content":{"rendered":"

Las pol\u00edticas de gesti\u00f3n de inventarios para un \u00fanico sitio o instalaci\u00f3n consideran solo el inventario local para optimizar los par\u00e1metros de estas pol\u00edticas. Sin embargo, considerando la naturaleza de las relaciones que existen entre los diferentes actores de la cadena log\u00edstica, estos modelos suelen ser bastante limitados y lejanos de reproducir en la realidad.<\/p>\n

La noci\u00f3n de inventarios multisitios o en escal\u00f3n pone en evidencia la existencia de inventarios en diferentes niveles (inventarios multi escal\u00f3n), que corresponden al almacenamiento de un art\u00edculo en diferentes lugares con el objeto de distribuirlo seg\u00fan una arborescencia divergente de los flujos, o de un art\u00edculo en etapas diferentes de fabricaci\u00f3n seg\u00fan un montaje en serie, o seg\u00fan una arborescencia convergente de flujos (ver Figuras 1a, 1b y 1c).<\/p>\n

Las primeras investigaciones sobre los modelos multi nivel de sistemas de aprovisionamiento, son generalmente atribuidas a Clark y Scarf (1960) que estudiaron, en particular, un sistema en serie compuesto de N etapas, funcionando bajo una pol\u00edtica de revisi\u00f3n peri\u00f3dica de inventarios. Ellos introdujeron la noci\u00f3n de inventarios en etapas o multi escal\u00f3n (\u201cechelon stock\u201d, en ingl\u00e9s), donde cada nivel (detallistas, mayoristas, distribuidores, etc.) corresponde a una etapa o escal\u00f3n en la cadena log\u00edstica.<\/p>\n

El inventario multi escal\u00f3n para cada nivel o etapa de la cadena es igual al stock que posee en ese nivel m\u00e1s todo el inventario aguas abajo de la cadena (incluido el inventario en tr\u00e1nsito). La noci\u00f3n de inventario multi escal\u00f3n, tal como es abordada en la literatura, se asocia a la siguiente estrategia de reposici\u00f3n: la cantidad a ordenar por una etapa de la cadena es igual a un m\u00faltiplo entero de la cantidad ordenada por su cliente directo aguas abajo. Es decir:
\nQi=nQi-1, con n entero > 0.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Modelizaci\u00f3n de una cadena log\u00edstica (caso determin\u00edstico)<\/p>\n

Para ejemplificar el concepto, estudiaremos una cadena log\u00edstica di\u00e1dica (relaci\u00f3n retailproveedor). La cadena funciona de esta manera: la demanda del cliente final se presenta en el retail, el que transmite en funci\u00f3n de sus necesidades las \u00f3rdenes de reposici\u00f3n al proveedor, quien, a su vez, se surte de un proveedor externo.<\/p>\n

Nos posicionamos a nivel operacional, donde nuestro objetivo ser\u00e1 minimizar los costos de toda la cadena. Para estudiar este caso, se utilizar\u00e1 el enfoque propuesto por Silver, Pyke y Peterson (1985). En el caso determinista, la demanda del cliente final es conocida, determin\u00edstica y constante. No hay quiebres de stock
\n(ver Figura 2)
\n.<\/p>\n

En esta figura, n=4. Es decir, cada 4 \u00f3rdenes del retail (llamado \u201cDO\u201d en la figura), el proveedor lanza una orden (\u201cF\u201d, en la figura). El inventario en escal\u00f3n del proveedor corresponde a la l\u00ednea punteada (\u201cStock F+DO\u201d) en la figura. Este ejemplo es similar al bien conocido modelo EOQ para el caso monositio. Sin embargo, en esta ocasi\u00f3n se extiende este modelo al caso multisitio. As\u00ed, luego de definir la funci\u00f3n de costos y minimizarla es posible obtener una expresi\u00f3n anal\u00edtica directa para QDO y n.<\/p>\n

Un interesante efecto al considerar lo propuesto por Clark y Scarf, es que al utilizar QF=nQDO, existir\u00e1 un momento en que ambos actores de la cadena tendr\u00e1n que lanzar simult\u00e1neamente una orden. Esta coordinaci\u00f3n de \u00f3rdenes adem\u00e1s es bien conocida en la literatura, por ser una excelente estrategia para disminuci\u00f3n de costos de inventario en la cadena log\u00edstica.<\/p>\n

Me ha tocado dirigir trabajos de tesis de pre y postgrado en donde hemos aplicado estas estrategias en empresas chilenas y hemos obtenido importantes ahorros en los costos de inventario (cercanos al 25%). Adem\u00e1s, la gesti\u00f3n de la cadena de suministro debe tener en su ADN de funcionamiento la cooperaci\u00f3n y un enfoque global de disminuci\u00f3n de costos. En ese sentido, si cada actor busca solo la optimizaci\u00f3n de su empresa, en la gran mayor\u00eda de los casos no ser\u00e1 posible lograr ahorros significativos en las pol\u00edticas de inventario.<\/p>\n

Finalmente, me tomo la libertad de invitar a los ejecutivos que enfrentan este tipo de problem\u00e1ticas a utilizar estas herramientas, aplicadas por empresas de clase mundial con gran \u00e9xito.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fuente: Revista Negocios Globales 2016<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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