{"id":1659,"date":"2018-06-19T11:34:13","date_gmt":"2018-06-19T15:34:13","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ingenieriaindustrial-usach.cl\/?p=1659"},"modified":"2018-06-19T11:34:13","modified_gmt":"2018-06-19T15:34:13","slug":"departamento-de-ingenieria-industrial-se-adjudica-proyecto-corfo-que-busca-optimizar-aprendizaje-de-las-matematicas-en-escolares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ingenieriaindustrial-usach.cl\/en\/noticias\/departamento-de-ingenieria-industrial-se-adjudica-proyecto-corfo-que-busca-optimizar-aprendizaje-de-las-matematicas-en-escolares\/","title":{"rendered":"Departamento de Ingenier\u00eda Industrial se adjudica proyecto CORFO que busca optimizar aprendizaje de las matem\u00e1ticas en escolares"},"content":{"rendered":"
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La iniciativa busca mejorar y hacer m\u00e1s precisa la evaluaci\u00f3n que los profesores de matem\u00e1ticas realizan en los estudiantes desde tercero b\u00e1sico a cuarto medio a trav\u00e9s de pruebas y test online autom\u00e1ticos que usar\u00e1n inteligencia computacional.<\/em><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\u00a0Que los profesores de matem\u00e1ticas puedan conocer con certeza y precisi\u00f3n qu\u00e9 conocimientos actuales y previos tienen cada uno de sus estudiantes y cu\u00e1les no, pudiendo de esa forma dise\u00f1ar de mejor forma estrategias que les permitan cumplir los objetivos de aprendizaje en esta asignatura.<\/p>\n

Eso es lo que motiv\u00f3 al Dr. Gonzalo Hern\u00e1ndez, acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Universidad de Santiago de Chile, junto con la entidad pedag\u00f3gica y t\u00e9cnica de apoyo (ATE) “Consultora de Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica”, a formular el proyecto \u201cAplicaci\u00f3n Web para Evaluaci\u00f3n Adaptativa, Diagn\u00f3stico Inteligente y Trazabilidad de Objetivos de Aprendizaje No Logrados de Contenidos de Matem\u00e1ticas\u201d, que recientemente se adjudic\u00f3 un financiamiento del fondo Innova CORFO.<\/p>\n

La iniciativa del acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial surgi\u00f3 debido a la necesidad de identificar las causas reales de la ca\u00edda en los resultados de evaluaci\u00f3n de aprendizaje en matem\u00e1ticas, en escolares desde tercero b\u00e1sico a cuarto medio. Otro imperativo es detectar cu\u00e1les son los vac\u00edos que \u201carrastran\u201d los estudiantes a medida que avanzan de curso, y que finalmente no les permiten lograr los objetivos de aprendizaje de cada nivel en la asignatura de matem\u00e1ticas.<\/p>\n

Frente a este problema surgi\u00f3 la oportunidad de abordarlo mediante una herramienta de evaluaci\u00f3n de contenidos de matem\u00e1ticas basada en inteligencia computacional. Seg\u00fan explica el Dr. Gonzalo Hern\u00e1ndez, las herramientas de evaluaci\u00f3n de aprendizaje en matem\u00e1ticas que ofrecen las ATE, generalmente pruebas escritas en papel, no permiten identificar los \u201cvac\u00edos\u201d de contenidos que arrastra el estudiante desde cursos anteriores. Ello no permite ni facilita el logro de los objetivos de aprendizaje de manera satisfactoria.<\/p>\n

\u201cLa evaluaci\u00f3n adquiere sentido cuando es capaz de generar informaci\u00f3n \u00fatil para tomar decisiones. No contar con datos confiables acerca de los niveles de aprendizaje de los estudiantes aumenta el riesgo de no distinguir aquellos \u00e1mbitos que realmente requieren apoyo y mejoras\u201d, sostiene el acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial.<\/p>\n

Uso de redes neuronales artificiales<\/p>\n

La propuesta del Dr. Gonzalo Hern\u00e1ndez es una soluci\u00f3n basada en inteligencia computacional, Big Data, Teor\u00eda de Decisiones y Redes Neuronales Artificiales. Es un sistema que funcionar\u00e1 y se ejecutar\u00e1 en un servidor Web, facilitando la conexi\u00f3n de manera remota, utilizando protocolos de autenticaci\u00f3n y de seguridad, adecuados a informaci\u00f3n sensible. Ser\u00e1 adem\u00e1s una aplicaci\u00f3n que funcionar\u00e1 de forma f\u00e1cil e intuitiva para el usuario.<\/p>\n

\u201cSer\u00e1n pruebas o test adaptativos de matem\u00e1ticas aplicadas en computador, que mostrar\u00e1n a los estudiantes las preguntas de una en una, y cada pregunta ser\u00e1 seleccionada en funci\u00f3n de la estimaci\u00f3n que hasta ese momento ha realizado el test respecto del conocimiento del estudiante. Realizar\u00e1 preguntas al estudiante en funci\u00f3n de su rendimiento en el test\u201d explica el Dr. Gonzalo Hern\u00e1ndez.<\/p>\n

El sistema podr\u00e1 hacer la determinaci\u00f3n de la trazabilidad de los objetivos de aprendizaje\u00a0 no logrados en forma multi-nivel, para un alumno espec\u00edfico, un grupo de alumnos, un curso, o bien un establecimiento educacional completo.<\/p>\n

La iniciativa incluir\u00e1 la generaci\u00f3n de diferentes tipos de informes, tablas y gr\u00e1ficos que permitir\u00e1 interpretar de manera f\u00e1cil y correcta los an\u00e1lisis de desempe\u00f1o de los escolares. El proyecto cuenta con la participaci\u00f3n de Consultora de Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica, entidad que posee m\u00e1s de 5 millones de preguntas de matem\u00e1ticas evaluadas, los datos de m\u00e1s de 200.000 estudiantes, de m\u00e1s de 300 establecimientos educacionales.\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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