Dra. Astrid Oddershede Herrera
Profesora Titular
Grados Académicos:
- Doctor of Philosophy (Ph.D.). Faculty of Science, Agriculture & Engineering, University of Newcastle upon Tyne, Reino Unido.
- Master of Engineering en Ingeniería Industrial. University of Toronto, Canadá.
Áreas de Especialización:
- Investigación de Operaciones.
- Gestión de la Cadena de Suministro.
- Toma de Decisiones.
- Gestión de Proyectos.
astrid.oddershede@usach.cl
La Dra. Astrid María Oddershede Herrera es Ingeniera Civil Industrial por la Universidad de Santiago de Chile (USACH). Su formación académica internacional y su experiencia en diversas áreas de la ingeniería industrial la han posicionado como una profesional destacada.
Combina la docencia con la investigación en áreas como la investigación de operaciones, la gestión de la cadena de suministro y la toma de decisiones, mediante la aplicación del Proceso Analítico Jerárquico (AHP por sus siglas en inglés) en la priorización de procesos críticos en empresas sanitarias y la selección de sistemas de envasado en la industria alimentaria. Ha participado en conferencias internacionales como ISAHP, EURO e ICPR.
Proyectos con Fondos Internos
- Investigadora Principal de proyecto: Metodología para evaluar la calidad de servicio de la Tecnología de Información y Comunicaciones y el uso de tecnologías 4.0 en Sector Salud en Chile. Código 061817OH Dicyt .2018.
- Investigadora Principal de proyecto” Metodología para evaluar la estructura de valores humanos a incorporar en la declaración institucional de educación superior (Código 061517OH) Dicyt 2015-.2017.
- Investigadora Principal de proyecto “Metodología para evaluar Qos de Tecnología de información y comunicación en entidad de servicio en zona rural”. (DICYT, 2012-2014).
- Colaboradora proyecto: «Plataforma Móvil para Aplicaciones de Inteligencia Artificial.»,(DICYT 2003-2006).
Co-investigadora de los siguientes proyectos.
- Proyecto Nº06-99-17GT. “Modelamiento Econométrico de la Oferta Frutícola en el País y Caracterización de las expectativas de los Productores” (1999 – 2003)
- Proyecto Nº06-93-17GT. “El análisis de Componentes Principales en la construcción de Modelos Dinámicos de Oferta de Largo Plazo” (1993 – 1998)
- Proyecto Nº06-87-17GT. “Modelos de Predicción Aplicados a la Agroindustria Nacional”. (1988–1993)
Publicaciones y Congresos:
Artículos en Revistas Indexadas (WoS y Scopus)
- Ortiz, C., Quezada, L., Oddershede, A. 2024. “Industrial Process Management Model to Improve Productivity and Reduce Waste” Sustainability 16, no. 4: 1606. DOI
- Quezada, L. E., López-Ospina, H., González, M., Oddershede, A., Palominos, P. (2024). Identifying Causal Relationships in a Strategy Map Using ANP and Multi-Objective Integer Optimization Model. International Journal of Information Technology & Decision Making. 1261-1299. DOI
- Quezada, L. E., López-Ospina, H. A., Valenzuela, J. E., Oddershede, A. M., & Palominos, P. I. (2023). A Method for Formulating a Manufacturing Strategy Using Fuzzy DEMATEL and Fuzzy VIKOR. Engineering Management Journal, 36(2), 147–163. DOI
Ponencias en Congresos Internacionales
- Perez, David & Palominos, Pedro & Quezada, Luis & Oddershede, Astrid & Martin, Rodrigo & Kaschel, Hector & Cabrera, Diego. (2022). Metodología de apoyo para la toma de decisiones en el diseño de un Campus Inteligente. DOI
- Macuada, Claudio & Oddershede, Astrid & Quezada, Luis & Palominos, Pedro. (2022). Decision Support Model for Raw Water Availability for Purification in a Region in Chile. International Journal of Computers, Communications & Control (IJCCC). 17. 1-8. DOI
- Palominos, Pedro & Oddershede, Astrid & Sierra, Julio & Martin, Rodrigo & Quezada, Luis & Salomon, Valerio. (2022). Un modelo de evaluación de luminarias inteligentes para proyectos de Smartcities. Conference: XIV CHILEAN CONFERENCE ON OPERATIONS RESEARCH OPTIMA 2021
Puede encontrar todas sus publicaciones aquí
El cuerpo académico del Departamento de Ingeniería Industrial de la USACH destaca por su excelencia en docencia e investigación, con experiencia en optimización, gestión y análisis de datos, vinculándose activamente con la industria.
