Dr. Franco Quezada Valenzuela
Profesor Asistente
Grados Académicos:
- Doctor en Ciencias de la Computación. Sorbonne Université, Francia
- Máster en Matemáticas Aplicadas, mención Optimización. Université Paris-Saclay, Francia
- Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Industrial. Universidad de Santiago de Chile
Áreas de Especialización:
- Programación estocástica
- Optimización matemática
- Planificación de la producción bajo incertidumbre
- Algoritmos de descomposición y enfoques poliédricos
- Sistemas de producción sustentables
El Dr. Franco Antonio Quezada Valenzuela es Investigador Asociado en el Programa para el Desarrollo de Sistemas de Producción Sustentables (PDSPS). Es Ingeniero Civil Industrial por la USACH y Doctor en Ciencias de la Computación por Sorbonne Université, especializado en optimización matemática.
Su investigación aborda el diseño de algoritmos exactos y enfoques de descomposición para resolver problemas complejos de planificación industrial y cadenas de suministro sostenibles. Ha liderado y participado en proyectos internacionales que exploran la optimización de procesos de remanufactura y la planificación energética bajo incertidumbre.
Ha publicado en revistas de prestigio como Computers & Industrial Engineering, Applied Energy, e INFORMS Journal on Computing, y ha sido reconocido con el Best Paper Award en la conferencia CODIT (2019). Además, coordina el proyecto Stic-AmSud (2025-2026) sobre planificación energética equitativa y sostenible.
En docencia, imparte cursos en pregrado y postgrado sobre programación estocástica. Sus áreas de especialización incluyen la programación matemática, algoritmos de descomposición y el modelamiento de sistemas de producción sostenibles.
Proyectos con Fondos Internos
- Investigador Principal – DICYT-USACH (2022-2024). Production planning for remanufactured products under uncertainty.
- Co-investigador – VIME (2023-2024).Design of a Recyclable Solid Waste Collection Network for the Municipality of Estación Central
Proyectos con Fondos Externos
- Coordinador Internacional y Nacional – Programa Stic-AmSud (2025-2026). Sustainable, Efficient and Equitable Energy Planning for Industrial and Residential Systems.
- Co-investigador – Programa ECOS-ANID (2024-2027). Stochastic programming approach for planning activities with remanufacturing under extended producer responsibility in a sustainability setting.
- Co-investigador – Gaspard Monge Program for Optimization, operations research, and their interactions with data science (PGMO) (2024-2025). Modeling risk aversion in multi-stage stochastic lot-sizing problems
Publicaciones y Congresos:
Artículos en Revistas Indexadas (WoS y Scopus)
- Troncoso, N., Piñeyro, P., Cancela, H., Quezada, F., Vásquez, O. (2024). The product–mold–machine manufacturing problem: Complexity, MILP models and constructive heuristics. Computers & Industrial Engineering. DOI
- García, F., Dávila, S., Quezada, F. (2023). A Benders decomposition approach for solving a two-stage local energy market problem under uncertainty. Applied Energy. DOI
- Quezada, F., Gicquel, C., & Kedad-Sidhoum, S. (2022). Combining polyhedral approaches and stochastic dual dynamic integer programming for solving the uncapacitated lot-sizing problem under uncertainty. INFORMS Journal on Computing, 34(2), 1024-1041. DOI
Ponencias en Congresos Internacionales
- Ruiwen Liao, Franco Quezada, Céline Gicquel, and Safia Kedad-Sidhoum (2024). A two-stage stochastic programming approach for energy-oriented lot-sizing. In IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems, pages 348–363. Springer, 2024. DOI
- Fredes, Macarena, Davila, S. and Quezada, F. Online Multi-appointment scheduling under Demand for Oncology Patient Treatment (2024). 10th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT 2024), Valletta, Malta on July 1-4, 2024. DOI
- Castillo, P., Bucarey, V., Davila, S. and Quezada (2024) F. Balancing Resources and Demand: a Bi-Objective Mixed-Integer Programming Approach of Healthcare Districts in Chile. In Proceedings of the 13th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems – Volume 1: ICORES 2024; ISBN 978-989-758-681-1, SciTePress, pages 341-349. Rome 24-26 February, 2024. DOI
Puede encontrar todas sus publicaciones aquí
Pregrado
- Investigación de Operaciones
- Optimización I
- Optimización II
- Gestión de Operaciones
Postgrado
- Programación Estocástica
- Programación Matemática
El cuerpo académico del Departamento de Ingeniería Industrial de la USACH destaca por su excelencia en docencia e investigación, con experiencia en optimización, gestión y análisis de datos, vinculándose activamente con la industria.
