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CUERPO ACADÉMICO

Dr. Miguel Alfaro Marchant

Profesor Titular

Grados Académicos:

  • Doctorat en Production Automatisée. Université Henri Poincaré – Nancy I (Université de Lorraine), Francia.
  • Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Económica. Pontificia Universidad Católica De Chile.

 Áreas de Especialización:

  • Modelación matemática 
  • Simulación de sistemas 
  • Optimización logística 
  • Inteligencia artificial aplicada
 Contacto

🔗 miguel.alfaro@usach.cl

El Dr. Miguel Domingo Alfaro Marchant es Ingeniero Civil Industrial por la Universidad de Santiago de Chile. Ha liderado proyectos de investigación aplicada y consultoría para empresas como GASCO, GTD, SAESA y FRONTEL, y organismos como CORFO, SENCE y el BID. Sus contribuciones incluyen modelos de ruteo de camiones mediante redes neuronales, tarificación de servicios eléctricos, localización de servicios y detección de fraude con herramientas de inteligencia artificial.

Su investigación se enfoca en modelación matemática, simulación de sistemas, optimización logística e inteligencia artificial aplicada. Ha desarrollado proyectos sobre optimización horaria en universidades, predicción y clasificación en sistemas eléctricos y logísticos, y asignación de productos sanguíneos en centros de transfusión.

El Dr. Alfaro ha publicado en revistas indexadas (WoS y Scopus) y ha presentado en congresos internacionales como IFORS. Su producción científica aborda aplicaciones en educación, minería, logística y gestión de recursos.

Como docente, dicta cursos de pregrado y postgrado en áreas como Investigación Operativa, Simulación de Sistemas, Evaluación de Proyectos y Modelación Matemática Aplicada. Ha sido director del Departamento de Ingeniería Industrial y del Magíster en Ingeniería Industrial, además de formar parte del claustro del Magíster en Ciencias de la Ingeniería.

El cuerpo académico del Departamento de Ingeniería Industrial de la USACH destaca por su excelencia en docencia e investigación, con experiencia en optimización, gestión y análisis de datos, vinculándose activamente con la industria.